Η τεχνολογία θα μπορεί σύντομα να κάνει περισσότερα από το να βοηθάει τους γιατρούς. Χάρη στην πρόοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης που αναγνωρίζει τον καρκίνο, θα μπορούσε να σώσει ενεργά ζωές. Μια νέα μελέτη παρουσίασε πρόσφατα πώς η AI μπορεί να φέρει επανάσταση στην ανίχνευση του καρκίνου του μαστού, βελτιώνοντας την ακρίβεια και διευκολύνοντας τον φόρτο εργασίας των ακτινολόγων.
Μεταξύ 2021 και 2023, σχεδόν μισό εκατομμύριο γυναίκες συμμετείχαν σε αυτό που οι επιστήμονες αποκάλεσαν τη μεγαλύτερη μελέτη του είδους της. Οι ακτινολόγοι σε 12 κέντρα προσυμπτωματικού ελέγχου του καρκίνου του μαστού είχαν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν Τεχνητή Νοημοσύνη κατά την εξέταση των μαστογραφιών. Πάνω από 260.000 περιπτώσεις περιελάμβαναν τη βοήθεια της AI, ενώ οι υπόλοιπες βασίστηκαν αποκλειστικά στην ανθρώπινη τεχνογνωσία.
Τα αποτελέσματα ήταν ιδιαίτερα ελπιδοφόρα, καθώς οι ακτινολόγοι που χρησιμοποίησαν την AI εντόπισαν 6,7 περιπτώσεις καρκίνου ανά 1.000 σαρώσεις, σε σύγκριση με 5,7 περιπτώσεις χωρίς AI - μια βελτίωση 17,6%. Αυτό δεν είναι όμως μόνο ένα παιχνίδι αριθμών. Η ακρίβεια των βιοψιών βελτιώθηκε επίσης με την AI.
Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη εντόπιζε πιθανούς καρκίνους, το 64,5% των βιοψιών επιβεβαίωνε τη διάγνωση, έναντι 59,2% στις περιπτώσεις που εντοπίζονταν χωρίς AI. Τόσο για τους ασθενείς όσο και για τους γιατρούς, η βελτίωση αυτή μπορεί να αποδειχθεί σωτήρια. Η Τεχνητή Νοημοσύνη που αναγνώρισε τον καρκίνο δεν βελτίωσε απλώς την ανίχνευση, αλλά επιτάχυνε εντελώς τη διαδικασία.
Οι ακτινολόγοι ξόδεψαν λιγότερο χρόνο σε σαρώσεις καρκίνου που αναγνωρίστηκαν ως "φυσιολογικές" από την Τεχνητή Νοημοσύνη, επανεξετάζοντάς τες κατά μέσο όρο σε 16 δευτερόλεπτα σε σύγκριση με 30 δευτερόλεπτα για αβέβαιες περιπτώσεις. Αυτή η μικρή αύξηση της αποτελεσματικότητας σημαίνει ότι οι ακτινολόγοι μπορούν να εστιάσουν την τεχνογνωσία τους εκεί που χρειάζεται περισσότερο, χωρίς να διακυβεύεται η φροντίδα των ασθενών.
Ωστόσο, οι ανησυχίες σχετικά με την υπερβολική εξάρτηση από την AI παραμένουν. Τι γίνεται αν η τεχνολογία χάσει ανεπαίσθητα σημάδια ασθένειας; Τι θα συμβεί αν η πρόσβαση στην ανθρώπινη διάγνωση γίνει πολυτέλεια; Αυτά τα ερωτήματα υπογραμμίζουν την ανάγκη προσεκτικής ενσωμάτωσης της AI στην υγειονομική περίθαλψη.
Η μελέτη αυτή θα μπορούσε να αποτελέσει σημείο καμπής για την AI που αναγνωρίζει τον καρκίνο. Ο Ben Glocker, ειδικός σε θέματα που αφορούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Imperial College του Λονδίνου, τη βλέπει ως ένα κάλεσμα για δράση.
"Η τεχνολογία είναι έτοιμη. Τώρα χρειαζόμαστε πολιτικές που θα ακολουθήσουν". Οι δοκιμές σε πραγματικό κόσμο, όπως αυτή η μελέτη, είναι απαραίτητες για την κατανόηση των πλήρων δυνατοτήτων της AI και την αντιμετώπιση των περιορισμών της.
[via]
