Ενδιαφέρουσα η προσέγγιση της Nvidia στο κομμάτι της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης (machine learning), με την εταιρεία να θεωρεί ότι δεν θα πρέπει να απασχολεί τους developers το γεγονός πως δεν έχουν πρόσβαση σε υπολογιστή - κτήνος που θα αντέξει αυτόν τον φόρτο εργασίας.
Στο πλαίσιο αυτής της φιλοσοφίας, η Nvidia παρουσίασε το νέο μέλος της οικογένειας Jetson, το μικρότερο μέχρι σήμερα module - developer kit που ενσωματώνει πυρήνες CUDA-X AI σε ένα compact και οικονομικό πακέτο που μπορεί να αντέξει ο καθένας.
Το Nvidia Jetson Nano έχει διαστάσεις 100 x 80 x 29mm, είναι ελαφρώς μεγαλύτερο από ένα Raspberry Pi, αλλά προσφέρει σημαντικά μεγαλύτερη ισχύ από ένα board-computer. Για την ακρίβεια, ο επεξεργαστής γραφικών CUDA-X GPU αποδίδει 472 GFLOPS και ταυτόχρονα διατηρεί την κατανάλωση στα επίπεδα των 5-10 watts. Σε συνδυασμό με το JetPack SDK, οι επαγγελματίες και οι χομπίστες που επιθυμούν να ασχοληθούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτούν πρόσβαση σε πληθώρα frameworks και λογισμικού, συμπεριλαμβανόμενων ενός πλήρους περιβάλλοντος desktop βασισμένο σε Linux, στο εργαλείο TensorFlow της Google κ.ά.
Ακόμη, το Nvidia Jetson Nano περιλαμβάνει quad-core Cortex-A57 CPU, επεξεργαστή video (4Κ@30fps encode, 4K@60fps decode), 4GB μνήμη RAM, υποδοχές microSD, HDMI 2.0, eDP 1.4, 4x USB 3.0 και Gigabit Ethernet. Η τιμή του στα $99!
Να σημειωθεί ότι η εταιρεία θα κυκλοφορήσει και μια έκδοση του Jetson Nano αποκλειστικά για επιχειρήσεις που θέλουν να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στα προϊόντα τους. Το μέγεθος του θα είναι προσαρμοσμένο για να χωρά σε πολύ μικρό χώρο και η τιμή του ορίστηκε στα $129 για παραγγελίες από 1000 τεμάχια ή περισσότερα.
[via]
