Ερευνητές ανέπτυξαν μια πλατφόρμα που βασίζεται σε ένα ρομπότ, καθοδηγούμενο από ένα υπολογιστικό σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο θα μπορούσε να μειώσει το χρόνο για τη σύνθεση νέων πρωτεϊνών από μήνες σε εβδομάδες.
Οι ερευνητές βρίσκουν ευρείες εφαρμογές για τις πρόσφατα κατασκευασμένες πρωτεΐνες που θα μπορούσαν να διαδραματίσουν ρόλο στην Ιατρική, τη Χημεία, την Επιστήμη των Υλικών και τη Βιοτεχνολογία. Ωστόσο, η ανάπτυξη των μεγάλων βιομορίων μπορεί να είναι απίστευτα χρονοβόρα.
Μια ομάδα με επικεφαλής τον Philip Romero, επίκουρο καθηγητή πρωτεϊνικής μηχανικής και υπολογιστικής βιολογίας στο Πανεπιστήμιο του Wisconsin-Madison, ανέπτυξε μια πλατφόρμα σχεδιασμένη να επιταχύνει τη διαδικασία σύνθεσης νέων πρωτεϊνών χωρίς να απαιτείται ανθρώπινη παρέμβαση.
Ονόμασαν τη ρομποτική πλατφόρμα Self-driving Autonomous Machines for Protein Landscape Exploration (SAMPLE). Οι Ο ισχυρός συνδυασμός της Τεχνητής Νοημοσύνης και της αυτοματοποίησης επηρεάζει σχεδόν κάθε βιομηχανία, από τη μεταποίηση και την παρασκευή τροφίμων μέχρι τη φαρμακευτική έρευνα, τη γεωργία και τη διαχείριση αποβλήτων. Τα αυτόνομα εργαστήρια θα φέρουν επανάσταση στους τομείς της βιομοριακής μηχανικής και της συνθετικής βιολογίας, αυτοματοποιώντας τις εξαιρετικά αναποτελεσματικές, χρονοβόρες και επίπονες διαδικασίες πρωτεϊνικής μηχανικής, επιτρέποντας την ταχεία διεκπεραίωση και επιτρέποντας στους ερευνητές να επικεντρωθούν σε σημαντικές μεταγενέστερες εφαρμογές. [via]
